如何按季度分组填充DataFrame中缺失的年份值？

根据你描述的数据结构（每个年份对应一组季度，同组内仅存在一个非缺失年份值），可以通过以下方法快速填充წელი列的缺失值：

• 核心思路：按კვარტალი（季度）分组，将每组内的非缺失年份值批量填充到该组所有缺失行中。

方法1：使用transform+fillna #

利用分组后的transform方法，提取每组的第一个非缺失年份值，填充整个组的缺失项：

georgia['წელი'] = georgia.groupby('კვარტალი')['წელი'].transform(lambda x: x.fillna(x.iloc[0]))

方法2：组内向前填充 #

如果非缺失年份值出现在每组的开头，直接用组内向前填充（ffill）即可：

georgia['წელი'] = georgia.groupby('კვარტალი')['წელი'].ffill()

验证填充结果 #

执行以下代码确认是否还有缺失值：

print(georgia['წელი'].isna().sum())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者data science