如何直接检查Python Dataclass定义的变量的指定类型？

首先，默认情况下无法识别到你定义的INT64、BIGINT这类类型别名，原因很简单：你写的INT64 = int只是给内置类型int起了个别名，本质上INT64和int指向的是同一个对象。当dataclass处理字段类型时，只会存储原类型（比如int、str），不会保留别名信息。

另外你提供的遍历代码存在问题：TempClass.__dataclass_fields__的元素是字段名称（字符串），所以type(_i)输出的是<class 'str'>，根本不是字段的类型。正确的写法应该是获取每个字段的type属性：

for field_name in TempClass.__dataclass_fields__:
    field = TempClass.__dataclass_fields__[field_name]
    print(field.type)

但即便修正后，输出的依然是int、str，而非你定义的别名。

解决办法：用typing.NewType创建可识别的类型别名 #

如果你想让dataclass在运行时保留自定义的类型标识，可以用typing.NewType来创建类型别名——它会生成一个独立的类型对象，和原类型明确区分开：

from dataclasses import dataclass
from typing import NewType

INT64 = NewType('INT64', int)
BIGINT = NewType('BIGINT', int)
VARCHAR256 = NewType('VARCHAR256', str)
VARCHAR512 = NewType('VARCHAR512', str)

@dataclass
class TempClass(object):
    v1: INT64
    v2: BIGINT
    v3: VARCHAR256
    v4: VARCHAR512

此时运行修正后的遍历代码：

for field_name in TempClass.__dataclass_fields__:
    field = TempClass.__dataclass_fields__[field_name]
    print(field.type)

输出结果就是你期望的：

INT64
BIGINT
VARCHAR256
VARCHAR512

注意：NewType创建的类型在运行时是原类型的包装器，赋值时仍可使用原类型的值，但类型检查工具（如mypy）会将其视为独立类型，完全满足运行时识别别名的需求。

补充：Python 3.10+的TypeAlias注解 #

如果你使用Python 3.10及以上版本，可通过typing.TypeAlias标注类型别名，但这仅用于静态类型检查，运行时依然不会保留别名信息：

from typing import TypeAlias

INT64: TypeAlias = int

这种方式下，dataclass存储的还是int，无法在运行时区分INT64和int，因此若要实现运行时识别别名，NewType是更合适的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jmob