使用Pandas将CSV转JSON仅生成首行，如何导出全量数据？

问题原因 #

你的CSV文件使用**分号(;)**作为字段分隔符，但pd.read_csv()默认以逗号(,)作为分隔符，导致Pandas将整行内容识别为单个列，最终转JSON后仅显示首行数据。

修改方案 #

在pd.read_csv()中指定sep=';'参数，让Pandas正确解析CSV的列分隔：

基础修复代码

import pandas as pd

# 指定分号作为分隔符读取完整CSV数据
data = pd.read_csv(
    r'C:\Users\14103\OneDrive\Desktop\film.csv',
    encoding='utf-8',
    sep=';',  # 关键：设置正确的分隔符
    on_bad_lines='skip'
)

# 导出完整JSON
data.to_json(r'C:\Users\14103\OneDrive\Desktop\assignments\New_Products.json')

优化版（推荐）

如果需要生成更易读、更常用的每行一条记录的JSON格式，可以开启orient='records'和lines=True参数：

import pandas as pd

data = pd.read_csv(
    r'C:\Users\14103\OneDrive\Desktop\film.csv',
    encoding='utf-8',
    sep=';',
    on_bad_lines='skip'
)

# 导出为每行一个JSON对象的格式
data.to_json(
    r'C:\Users\14103\OneDrive\Desktop\assignments\New_Products.json',
    orient='records',
    lines=True
)

说明 #

指定sep=';'后，Pandas会正确拆分CSV中的每一列，读取到全部行数据，此时转JSON就能导出完整内容。orient='records'将每条数据转为独立的JSON对象，lines=True让每个对象单独占一行，更适合后续的数据处理和读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者karthik peri