Python可视化求助：多环境日志计数的分组柱状图绘制失败

首先明确：hist方法是用来绘制数据分布直方图的，不适合做这种分类变量的分组对比，实现这类需求应该用bar方法。

示例测试数据 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 测试数据
environments = ["DEV", "UAT", "STG", "PRD"]
plugin_logs = [120, 95, 80, 150]
audit_logs = [70, 60, 55, 100]

实现代码 #

# 设置柱状图宽度，控制两组柱子的间隔
bar_width = 0.35
# 生成x轴基础位置（对应4个环境的索引）
x = np.arange(len(environments))

# 绘制两组柱状图，通过偏移位置实现分组
plt.bar(x - bar_width/2, plugin_logs, width=bar_width, label="Plugin Logs")
plt.bar(x + bar_width/2, audit_logs, width=bar_width, label="Audit Logs")

# 配置图表标签与样式
plt.xlabel("环境")
plt.ylabel("日志计数")
plt.title("各环境日志计数对比")
plt.xticks(x, environments)  # 将x轴数值替换为环境名称
plt.legend()

# 自动调整布局，避免标签、标题被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

核心逻辑说明 #

• 用np.arange生成x轴的基础索引位置，通过加减bar_width/2让两组柱子在同一环境下错开，避免重叠
• xticks方法负责将x轴的数值索引替换为可读性更强的环境名称
• tight_layout自动优化图表元素的位置，解决标签溢出问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jon Rothlander