如何从Pandas DataFrame中移除非数值型列？

不用手动输入列名，直接用Python的pandas库就能自动筛选出所有数值型列，步骤如下：

1. 先确保安装了pandas（未安装的话执行pip install pandas）
2. 运行以下代码：

import pandas as pd

# 读取目标CSV文件
df = pd.read_csv('你的文件路径.csv')

# 筛选仅保留整数、浮点类型的列
numeric_columns_df = df.select_dtypes(include=['int64', 'float64'])

# 保存处理后的结果到新CSV
numeric_columns_df.to_csv('仅含数值列的文件.csv', index=False)

补充说明： #

• 若需要覆盖原文件，将保存路径改为原文件路径即可（建议先备份原文件）
• 可先执行print(df.dtypes)查看所有列的数据类型，确认筛选逻辑
• 要是想直接排除字符串类型列，也可以用exclude参数替代include，效果一致：

  numeric_columns_df = df.select_dtypes(exclude=['object'])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Troy Ladka