如何仅缩小Matplotlib中底部两个子图（ax2、ax3）的垂直间距？

这问题我熟，全局的subplots_adjust(hspace)会统一修改所有子图的垂直间距，肯定满足不了你的需求。这里给你两种精准可控的方案，优先推荐第一种：

方案一：用GridSpec拆分布局（最灵活） #

matplotlib.gridspec.GridSpec能把画布拆成独立区域，给每个区域单独设置间距，完美适配你的场景。我们把上方的两个大子图和底部的两个小子图分成两个独立的GridSpec，然后给底部的GridSpec设置更小的hspace：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(figsize=(14, 14))

# 上方区域：9行2列，保持原有的垂直间距0.25
gs_top = GridSpec(9, 2, figure=fig, hspace=0.25)
# 底部区域：2行2列，设置更小的垂直间距（比如0.05，你可以按需调整）
gs_bottom = GridSpec(2, 2, figure=fig, hspace=0.05)

# 添加上方的两个大子图，占满整个上方GridSpec的列
ax0 = fig.add_subplot(gs_top[:, 0])
ax1 = fig.add_subplot(gs_top[:, 1])

# 添加底部的两个子图，分别占底部GridSpec的第1行和第2行
ax2 = fig.add_subplot(gs_bottom[0, :])
ax3 = fig.add_subplot(gs_bottom[1, :])

# 隐藏所有子图的刻度
for ax in (ax0, ax1, ax2, ax3):
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

# 调整上下两个区域之间的整体间距（可选，按需微调）
fig.subplots_adjust(top=0.95, bottom=0.05, wspace=0.02)

为什么推荐这个方案？ #

• 完全隔离了上下区域的间距设置，底部子图的间距只受gs_bottom的hspace控制，不会影响上方的大子图
• 布局逻辑清晰，后续如果要调整其他子图的位置或间距，也很容易修改

方案二：手动调整子图位置（快速临时修改） #

如果不想改动原有子图的创建代码，也可以手动获取子图的位置，直接调整它们的坐标来缩小间距：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(14, 14))
ax0 = fig.add_subplot(12, 2, (1, 9))
ax1 = fig.add_subplot(12, 2, (2, 10))
ax2 = fig.add_subplot(14, 2, (13, 14))
ax3 = fig.add_subplot(14, 2, (15, 16))

for ax in (ax0, ax1, ax2, ax3):
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

# 先设置全局间距（保持原有设置）
fig.subplots_adjust(hspace=.25, wspace=.02)

# 获取底部两个子图的当前位置，格式是[left, bottom, width, height]
pos2 = ax2.get_position()
pos3 = ax3.get_position()

# 把ax3往上挪，缩小和ax2的间距（数值0.03可以按需调整）
new_pos3 = [pos3.x0, pos3.y0 + 0.03, pos3.width, pos3.height]
ax3.set_position(new_pos3)

# 或者反过来把ax2往下挪，效果一样：
# new_pos2 = [pos2.x0, pos2.y0 - 0.03, pos2.width, pos2.height]
# ax2.set_position(new_pos2)

这个方案的优缺点： #

• 优点：不用修改原有子图的创建逻辑，快速生效
• 缺点：手动调整的数值是固定的，如果后续调整画布大小，间距可能会错乱，适合临时调试用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OverLordGoldDragon