Python柱状图无法绘制，报错“no numeric data to plot”

问题根源 #

你的代码中，将统计得到的数值型counts通过res = counts.astype(str)转为了字符串，后续通过字符串拼接、拆分生成的result2里，Count对应的都是字符串值。Pandas的plot.bar要求y轴数据必须是数值类型（int/float），因此触发了“no numeric data to plot”错误。

修复方案 #

方案1：简化代码，直接构建数值型Count列

替换原有DataFrame构建的冗余代码，直接用np.unique返回的unique和counts创建DataFrame，counts本身就是数值类型，无需额外转换：

unique, counts = np.unique(arr3, return_counts=True)
# 直接构建DataFrame，Count列自动为数值类型
df = pd.DataFrame({'Status': unique, 'Count': counts})
print(df)
# 绘制柱状图并显示
ax = df.plot.bar(x='Status', y='Count', rot=70)
plt.show()

方案2：保留原有流程，转换Count列类型

如果要保留原来的字符串拼接拆分逻辑，只需在生成DataFrame后，将Count列转为整数类型：

df = pd.DataFrame(result2,columns=['Status','Count'])
# 将Count列从字符串转为整数
df['Count'] = df['Count'].astype(int)
print(df)
ax = df.plot.bar(x='Status', y='Count', rot=70)
plt.show()

额外提示 #

原代码最后没有调用plt.show()，即使修复类型问题，也可能看不到绘制的图表，记得加上这一行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankur Deshpande