Python采集144个chan值生成12×12 TIFF图像（指定顺序）

我正在采集数据：

ads.mode = ADS.Mode.SINGLE

chan = AnalogIn(ads, ADS.P0, ADS.P1)
 
buffer = []

buffer.append(chan.value) # I'm collecting chan values in the buffer 

当chan值的数量达到144个时，希望生成尺寸为12×12（2P=12，2Q=12，共144个像素）的.tiff图像，且chan值需按以下填充顺序写入图像：

需要实现上述逻辑的Python代码帮助。

1. 补全数据采集逻辑 #

先确保采集到144个有效数据点：

# 循环采集直到buffer内有144个值
while len(buffer) < 144:
    buffer.append(chan.value)

2. 按蛇形列顺序重组数组 #

根据示意图的填充规则，这是列优先的蛇形扫描：奇数列（从左数第1、3、5...列）从上到下填充，偶数列（第2、4、6...列）从下到上填充。用numpy数组处理更高效：

import numpy as np

# 将buffer转为numpy一维数组
data = np.array(buffer)
# 先拆分为12行12列，再转置得到12列（每列12个元素）
columns = data.reshape(12, 12).T

# 反转所有偶数索引的列（索引从0开始，对应示意图中的第2、4...列）
for col_idx in range(1, 12, 2):
    columns[col_idx] = columns[col_idx][::-1]

# 再次转置得到最终的12×12图像数组
image_array = columns.T

3. 保存为TIFF图像 #

可以用PIL或tifffile库完成保存，以下是两种常用方式：

方式一：使用PIL库

from PIL import Image

# 根据采集数据的实际类型调整（比如uint16，若数据是浮点型可转成uint8或float32）
img = Image.fromarray(image_array.astype(np.uint16))
img.save('output_12x12.tiff')

方式二：使用tifffile库

import tifffile

# 支持更多TIFF格式参数，适合科学图像场景
tifffile.imwrite('output_12x12.tiff', image_array)

完整整合代码 #

# 需根据实际使用的ADS库调整导入语句
from ADS1115 import ADS1115
from PIL import Image
import numpy as np

# 初始化硬件
ads = ADS1115()
ads.mode = ADS.Mode.SINGLE
chan = ADS1115.AnalogIn(ads, ADS1115.P0, ADS1115.P1)

buffer = []

# 采集144个数据点
while len(buffer) < 144:
    buffer.append(chan.value)

# 按指定顺序重组为图像数组
data = np.array(buffer)
columns = data.reshape(12, 12).T
for col_idx in range(1, 12, 2):
    columns[col_idx] = columns[col_idx][::-1]
image_array = columns.T

# 保存TIFF图像
img = Image.fromarray(image_array.astype(np.uint16))
img.save('12x12_scan_result.tiff')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malum Phobos