如何基于单元格数组值拆分并复制数据行？（R/Python/Excel）

Python 方案（使用Pandas） #

用Pandas的explode方法可以一键完成数组拆分与行展开：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    "示例列A": ["name 1"],
    "列B": [["A", "B", "C"]]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 展开列B中的数组，其他列自动重复对应次数
df_expanded = df.explode("列B")

# 查看结果
print(df_expanded)

R 方案（使用tidyverse） #

借助tidyverse套件的unnest函数实现列表列的拆分与行展开：

library(tidyverse)

# 构造示例数据
df <- tibble(
  `示例列A` = "name 1",
  `列B` = list(c("A", "B", "C"))
)

# 拆分列表列并展开为多行
df_expanded <- df %>% unnest(`列B`)

# 输出结果
print(df_expanded)

Excel 方案（使用Power Query） #

用Power Query可视化操作更省心：

1. 选中数据区域，点击数据选项卡 → 从表格/区域，导入Power Query编辑器（勾选“我的表格有标题”）。
2. 选中列B，点击转换选项卡 → 拆分列 → 按分隔符，选择逗号为分隔符，勾选拆分为行后确定。
3. 清理多余符号：选中列B，点击转换 → 替换值，依次将["、"]、"替换为空。
4. 点击关闭并上载，展开后的表格将出现在新工作表中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ayaz Eder