训练SSD MobileNet V2模型遇mutable default错误求助

这个错误的核心原因是dataclass不允许将可变类型（这里是SGDConfig类实例）直接作为字段默认值，必须通过default_factory来生成默认实例。具体解决步骤如下：

• 定位到报错对应的配置文件：official/modeling/optimization/configs/optimizer_config.py
• 找到定义OptimizerConfig（或相关配置类）的代码块，修改字段定义：
  原代码可能类似：

  @dataclass
  class OptimizerConfig:
      sgd: SGDConfig = SGDConfig()
  

  替换为：

  from dataclasses import dataclass, field
  
  @dataclass
  class OptimizerConfig:
      sgd: SGDConfig = field(default_factory=SGDConfig)
  

• 检查文件中其他类似的可变默认值字段（如adam、rmsprop等配置类），统一改成field(default_factory=对应配置类)的形式
• 保存修改后重新运行训练脚本

补充说明：Python的dataclass禁止使用可变默认值是为了避免意外的共享状态问题，TensorFlow 2.12的官方配置模板中可能存在这个疏漏，手动修正配置类的字段定义即可解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bongo Juniorr