优化Pandas时间分组函数：实现近似等观测值的无重叠分箱

• 我编写了time_cohort函数，可依据数据集的月份数，按年、季度或月边界完成时间分箱，将数据划分为Earliest、Middle、Latest三类。
• 当前存在问题：多数测试数据集中，Earliest箱的观测数远少于另外两箱，各箱数据量分布不均。
• 调整目标：扩大Earliest箱的时间跨度（即增大起止日期差值），对应缩小Middle和Latest箱的宽度，使三个分箱的观测数近似相等，且必须保证分箱边界无重叠。
• 我可提供示例数据及现有函数代码，需明确在函数的哪个位置添加代码来实现该调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JoMcGee