如何正确导入txt文件中合并为一列的日期时间数据？

你当前的导入代码存在一个小问题：col.names 参数需要传入向量而非单独的字符串。修正后，可通过两种方式将日期时间列转换为正确的日期类型：

方法一：先导入数据，再转换日期时间列 #

先完成数据导入，再用 as.POSIXct() 函数将字符型日期时间列转为日期时间类型，需指定匹配的格式字符串（你的数据格式为 dd.mm.yyyy HH:MM:SS）：

# 修正导入代码
test.c <- read.csv("110.txt", header = FALSE, skip = 26, sep = "", dec = ",", 
                   col.names = c("Seriennummer", "Zeit", "Temperatur°C"))

# 转换日期时间列
test.c$Zeit <- as.POSIXct(test.c$Zeit, format = "%d.%m.%Y %H:%M:%S")

方法二：导入时直接指定列类型（推荐用tidyverse工具） #

使用 readr 包的 read_delim() 函数，可在导入阶段直接定义每列类型，同时更灵活处理多空格分隔的文本：

library(readr)

test.c <- read_delim("110.txt", 
                     skip = 26, 
                     delim = " ", 
                     trim_ws = TRUE,  # 自动去除单元格前后空格
                     locale = locale(decimal_mark = ","),  # 指定逗号为小数分隔符
                     col_names = c("Seriennummer", "Zeit", "Temperatur°C"),
                     col_types = cols(
                       Seriennummer = col_integer(),
                       Zeit = col_datetime(format = "%d.%m.%Y %H:%M:%S"),
                       Temperatur°C = col_double()
                     ))

补充说明 #

• 格式字符串 %d.%m.%Y %H:%M:%S 对应数据格式：%d 代表日，%m 代表月，%Y 代表四位年份，%H:%M:%S 代表时分秒。
• 原数据用多个空格分隔，read.csv 的 sep = "" 会自动处理任意数量空格；read_delim 中设置 trim_ws = TRUE 也能达到同样效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChrissiLissi