如何将Pandas中的.append方法替换为.concat方法？

原来的代码使用append循环拼接DataFrame会触发弃用警告，改用pd.concat的正确方式是先将所有需要拼接的DataFrame存入列表，最后一次性完成拼接，这也是Pandas官方推荐的高效写法。

修改后的完整代码：

import pandas as pd

# 初始化空列表存储各年份的DataFrame
dfs = []

for i in range(2013, 2023):
    year = str(i)
    url = f'https://www.hockey-reference.com/leagues/NHL_{year}_skaters.html'
    
    df = pd.read_html(url, header=1)[0]
    df['year'] = year
    dfs.append(df)

# 一次性拼接所有DataFrame，ignore_index=True自动重置索引
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
# 过滤掉重复的表头行
result = result[~result['Age'].str.contains("Age")]

result.to_csv('hdb_data.csv', index=False)

关键修改说明： #

• 用空列表dfs替代原有的空DataFrame，循环中把每个处理好的df添加到列表中
• pd.concat(dfs, ignore_index=True)一次性完成所有DataFrame的拼接，ignore_index=True参数可以直接替代后续的reset_index(drop=True)操作
• 保留原有的数据清洗逻辑，确保输出结果和原代码完全一致

之前尝试concat失败，大概率是因为直接传递单个DataFrame给该方法，而pd.concat需要接收包含多个DataFrame的可迭代对象（比如列表），先收集再拼接才是正确用法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3359778