通过YAML创建Conda环境遇PIP依赖冲突及版本找不到错误

问题1：Python 3.10下要求<3.10的包之前能运行，创建Conda环境时却冲突？ #

• 之前能运行：pip默认不会严格校验包声明的Python版本限制，很多标注<3.10的包实际代码兼容3.10，所以之前安装时没触发报错。
• 现在冲突：Conda创建环境时会先统一解析所有依赖的版本约束，调用pip时会传递更严格的校验参数（或pip版本升级后默认校验更严格），此时会严格执行包的Python版本要求，触发冲突。另外核心问题是PyTorch dev版本找不到，这个报错可能引发连锁的依赖检查，放大了版本冲突问题。

问题2：能否通过conda create自动安装PyTorch dev版本，无需单独执行命令？ #

可以，只需修改environment.yml配置PyTorch的nightly通道：

1. 在channels部分添加pytorch-nightly通道（要放在默认通道前，优先拉取nightly包）
2. 在依赖中指定对应dev版本的PyTorch

修改后的示例environment.yml：

name: your_env_name
channels:
  - pytorch-nightly
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.10.11=h218abb5_2
  - pytorch=2.1.0.dev20230422
  - torchvision  # 按需添加其他PyTorch相关依赖
  # 你的其他依赖...

执行conda create --file environment.yml时，Conda会自动从nightly通道拉取指定的PyTorch dev版本，无需单独用pip安装，还能避免pip的版本校验冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sean