Jupyter Notebook导入错误与相对导入问题求解

问题根源 #

1. 第一个报错TypeError: the 'package' argument is required to perform a relative import for './deeplearning'：多半是Jupyter当前工作目录和文件实际所在目录不匹配，导致加载deeplearning.mplstyle或导入lab_utils_uni时路径出错；也可能是lab_utils_uni.py内部用了相对路径引用资源，却没在包环境下运行。
2. 第二个报错ImportError: attempted relative import with no known parent package：Jupyter直接运行Notebook时，脚本不会被识别为Python包的一部分，所以用.开头的相对导入语法无效。

可行解决办法 #

办法1：对齐Jupyter工作目录与文件目录 #

• 启动Jupyter时直接从Cost function.ipynb所在的文件夹打开，这样工作目录默认就是文件目录，无需修改代码。
• 若已打开Notebook，可通过代码切换工作目录：

import os
# 查看当前工作目录
print(os.getcwd())
# 替换成你的Notebook实际存放路径，切换过去
os.chdir("/你/的/文件/所在/路径")

办法2：用绝对导入（推荐） #

保持最初的代码不变：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from lab_utils_uni import plt_intuition
plt.style.use('deeplearning.mplstyle')

只要工作目录和文件目录一致，这个写法就能正常导入模块和加载样式。

办法3：手动添加路径到Python搜索范围 #

如果没法切换工作目录，就把文件所在目录加到Python的模块搜索路径里：

import sys
import os
# 获取当前Notebook的目录路径
notebook_path = os.path.dirname(os.path.abspath("__file__"))
# 把路径加入sys.path
if notebook_path not in sys.path:
    sys.path.append(notebook_path)

# 之后正常导入和加载样式
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from lab_utils_uni import plt_intuition
plt.style.use(os.path.join(notebook_path, 'deeplearning.mplstyle'))

重要提醒 #

• 别在Jupyter Notebook里用.开头的相对导入，这种写法只适用于作为包结构一部分的普通Python脚本。
• 确保lab_utils_uni.py、deeplearning.mplstyle和Cost function.ipynb在同一目录下，或者通过路径配置让Python能定位到它们。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trieu Vu