lmBF中去除NA值及‘undefined columns selected’错误排查求助

错误原因 #

1. AccuracyAverage1是你单独提取的向量，不在原data数据框里，lmBF会从data中查找该变量，自然找不到，因此报"undefined columns selected"错误。
2. 单独用na.exclude处理单个变量后，这个向量的长度比原data短，就算放回数据框，也会和其他变量行数不匹配，引发问题。
3. tibble转data frame的警告是因为lmBF对tibble的支持不如普通data frame，属于次要问题。

简单解决步骤 #

直接对整个数据框做NA剔除，保证所有变量行数一致，再用原变量名建模：

# 剔除数据框中任何包含NA的行，得到干净的数据集
clean_data <- na.exclude(data)

# 用清理后的数据框建模，直接使用原变量名
model2bf <- lmBF(AccuracyAverage ~ HADSA*HADSD, data = clean_data)
summary(model2bf)

另一种可选方法（仅剔除AccuracyAverage列的NA） #

如果你只想去掉AccuracyAverage有NA的行，保留其他变量的非NA行，可以这样操作：

# 只保留AccuracyAverage不为NA的行
clean_data <- data[!is.na(data$AccuracyAverage), ]

# 转成普通data frame消除警告
clean_data <- as.data.frame(clean_data)

# 建模
model2bf <- lmBF(AccuracyAverage ~ HADSA*HADSD, data = clean_data)
summary(model2bf)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Georgie Burton