Plotly Python散点图分类Y轴默认间距调整技术求助

核心思路 #

要缩小Y轴分类变量的默认间距，需从图表高度控制、Y轴刻度/范围配置两方面入手，通过手动调整替代Plotly的默认留白设置。

修改后的完整代码 #

fig_scatter = px.scatter(df_lv, x='frame', y='username', color='label_name', symbol='label_name',
                         title=f'{task_option}')
fig_scatter.update_traces(marker_size=10)
fig_scatter.update_layout(
    scattermode="group",
    scattergap=0.75,
    xaxis_range=[0, tasks_labels_df.frame.max()],
    # 按需设置图表高度，数值越小，分类间距越紧凑
    height=400,
    # 关闭Y轴自动边距，避免额外留白
    yaxis_automargin=False
)
# 关键配置：压缩Y轴分类间距
fig_scatter.update_yaxes(
    # 沿用数据中username的原有顺序
    categoryorder='array',
    categoryarray=df_lv['username'].unique(),
    # 缩小刻度间隔，默认值为1，数值越小间距越近
    dtick=0.8,
    # 手动设置Y轴范围，消除上下留白
    autorange=False,
    range=[-0.5, len(df_lv['username'].unique()) - 0.5]
)

参数说明 #

• height：直接控制图表整体高度，根据你的username数量调整（比如20个分类设为500，10个分类设为350），高度越小，分类间垂直间距越紧凑。
• dtick：控制Y轴相邻分类刻度的间隔，默认值为1，设置小于1的数值可进一步压缩分类间的空白。
• range：手动锁定Y轴范围，从-0.5到分类总数-0.5，能彻底消除Plotly默认添加的上下留白。
• yaxis_automargin=False：关闭自动边距计算，避免Plotly为Y轴标签预留过多不必要的空间。

这样调整后，生成的图表默认就会呈现紧凑的Y轴分类布局，无需手动拖拽调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TeoK