使用Flower与PyTorch实现联邦学习UNet语义分割时模型参数加载异常

• 技术栈：Flower、PyTorch、UNet语义分割模型
• 已完成工作：成功实现数据加载流程，且集中式训练可正常完成
• 遇到的问题：切换至联邦化训练模式时，模型参数无法正常加载
• 相关资料：已整理包含完整代码实现及错误日志的可复现环境，供参考
• 补充说明：留存该场景记录，供有类似联邦化语义分割工作流开发需求的开发者参考，欢迎交流

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greasy Chicken