如何基于指定索引标签列表删除Pandas DataFrame中的行

要根据给定的索引标签列表name=[1, 5, 8, 10, 11, 20]删除DataFrame中的对应行，用pandas的drop()方法就能轻松实现，具体操作如下：

基础用法 #

假设你已经有一个DataFrame（比如名为df），直接调用drop()方法并传入索引列表即可：

# 生成删除后的新DataFrame，重新赋值给原变量
df = df.drop(name)

原地修改原DataFrame #

如果不想重新赋值，直接修改原DataFrame，可以用inplace=True参数：

# 直接在原DataFrame上删除行，无需重新赋值
df.drop(name, inplace=True)

避免不存在索引的报错 #

如果列表里的某些索引标签在DataFrame中不存在，默认会抛出错误。添加errors='ignore'参数就能忽略这些不存在的索引：

# 仅删除存在的对应行，忽略不存在的索引
df = df.drop(name, errors='ignore')

完整示例代码 #

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame（索引范围0-25）
df = pd.DataFrame({'数据列': range(26)}, index=range(26))
name = [1, 5, 8, 10, 11, 20]

# 执行删除操作
df = df.drop(name)
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Venkat