如何在Polars中获取类似value_counts返回的struct数据类型？

你遇到的核心问题有两个：一是没有调用to_struct方法（仅引用了方法对象），二是需要明确将指定列合并为每行一个struct类型。以下是两种可行的解决方案：

方法1：正确调用DataFrame.to_struct() #

to_struct是Polars DataFrame的方法，必须加括号()执行才能得到结果。该方法默认会将所有列合并为一个包含原列名的struct列：

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "tags": ["c", "a", "b", "d"],
    "vals":[4,3,1,1] 
})

# 调用to_struct方法，生成struct列
result = df.to_struct()
print(result)

输出结果：

shape: (4, 1)
┌─────────────┐
│ tags_vals   │
│ ---         │
│ struct[2]   │
╞═════════════╡
│ {"c", 4}    │
│ {"a", 3}    │
│ {"b", 1}    │
│ {"d", 1}    │
└─────────────┘

如果需要自定义struct列的名称，可以通过name参数指定：

result = df.to_struct(name="my_struct")

方法2：使用pl.struct()显式构造 #

如果你需要更灵活地选择要合并的列（比如只合并指定列），可以用pl.struct()构造函数配合select方法：

result = df.select(pl.struct(["tags", "vals"]))
print(result)

输出结果：

shape: (4, 1)
┌─────────────┐
│ struct      │
│ ---         │
│ struct[2]   │
╞═════════════╡
│ {"c", 4}    │
│ {"a", 3}    │
│ {"b", 1}    │
│ {"d", 1}    │
└─────────────┘

同样可以自定义列名：

result = df.select(my_struct=pl.struct(["tags", "vals"]))

为什么之前的代码显示"绑定方法"？ #

你写的df.to_struct只是引用了方法对象本身，并没有执行它。只有在方法名后添加括号()，才会触发方法执行并返回处理后的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ViSa