CUDA文件夹位置查询及Deb安装CuDNN后的相关问题求助

1. deb安装方式不会损害电脑 #

通过NVIDIA官方deb包安装CUDA和CuDNN是官方支持的标准方式，完全不会对系统造成损害，这点可以放心。

2. /usr/local没有CUDA文件夹是正常现象 #

deb包与tar包的默认安装路径存在差异：

• tar包默认将CUDA安装到/usr/local/cuda
• deb包则会把CUDA组件分散安装到系统标准路径，比如你查到的/usr/lib/cuda（存放库文件）和/usr/include/cuda（存放头文件），这是deb包的常规行为，并非安装失败。

3. whereis找不到cudnn的原因 #

whereis命令依赖系统索引数据库，而deb安装的libcudnn共享库通常存放在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/（64位Ubuntu），可以用以下命令直接定位：

find /usr -name "*cudnn*.so"
find /usr -name "*cudnn*.h"

也可以通过dpkg -l | grep cudnn确认CuDNN包是否已正确安装。

4. 是否需要改用tar包重装？ #

如果你的开发环境（比如TensorFlow、PyTorch）能正常识别到CUDA和CuDNN库，完全不需要重装。如果因特定需求必须使用/usr/local/cuda的目录结构，可按以下步骤操作：

步骤1：卸载现有deb包

先清理已安装的CUDA和CuDNN组件：

# 卸载CUDA相关包（可用dpkg -l | grep cuda查看具体包名后调整）
sudo apt-get purge nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev
# 卸载CuDNN相关包
sudo apt-get purge libcudnn8 libcudnn8-dev
# 清理残留文件
sudo apt-get autoremove && sudo apt-get clean

步骤2：安装tar包版本

• 下载对应Ubuntu版本的CUDA Toolkit tar包
• 运行安装脚本（若已安装NVIDIA驱动，需取消驱动安装选项）：

  sudo sh cuda_*.run
  

• 下载对应CUDA版本的CuDNN tar包，解压后将文件复制到CUDA目录：

  tar -xzf cudnn*.tar.gz
  sudo cp cudnn*/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
  sudo cp cudnn*/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
  sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
  

• 配置环境变量，在~/.bashrc末尾添加：

  export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  

• 生效环境变量：

  source ~/.bashrc
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony Chow