如何从含括号逗号分隔值的字典创建带列标签的Pandas DataFrame？

首先你这里的my_dict根本不是字典，而是连续给变量赋值多个元组，Python会自动把最后一个元组赋值给my_dict，所以实际my_dict只有(113, 'yellow', 'Susy')这一行数据——这就是用pd.DataFrame.from_dict()只得到最后一行的原因。

正确的做法是把这些元组放到一个列表中，再直接创建DataFrame并指定列名：

import pandas as pd

# 将所有元组存入列表
data = [
    (14, 'red', 'Bob'),
    (12, 'blue', 'Tom'),
    (68, 'green', 'Samantha'),
    (91, 'white', 'Jacob'),
    (113, 'yellow', 'Susy')
]

# 创建DataFrame并指定列标签
df = pd.DataFrame(data, columns=['NUMBER', 'COLOR', 'NAME'])
print(df)

运行后会输出你想要的格式：

NUMBER   COLOR      NAME
0      14     red       Bob
1      12    blue       Tom
2      68   green  Samantha
3      91   white     Jacob
4     113  yellow      Susy

如果你确实想用字典格式构建数据（以列名为键、列数据为值），也可以这样写：

import pandas as pd

my_dict = {
    'NUMBER': [14, 12, 68, 91, 113],
    'COLOR': ['red', 'blue', 'green', 'white', 'yellow'],
    'NAME': ['Bob', 'Tom', 'Samantha', 'Jacob', 'Susy']
}

df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict)
print(df)

这种方式用from_dict也能得到正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者afr100