如何按DISTRICT升序、DATE升序排序DataFrame数据集？

Excel 操作步骤 #

• 选中包含表头的目标数据集
• 点击「数据」选项卡中的「排序」按钮
• 在排序对话框中依次设置：
  1. 主要关键字选 DISTRICT，次序设为「升序」
  2. 点击「添加条件」，次要关键字选 DATE，次序设为「升序」
• 确认后即可完成排序，自动实现先按地区升序排列，同地区内按日期从1982-01-01到2019-12-31升序排列

Python Pandas 实现代码 #

假设数据集已加载为DataFrame对象df，执行以下代码：

import pandas as pd

# 先确保DATE列是日期格式（若原本是字符串）
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])
# 按DISTRICT升序、DATE升序排序
sorted_df = df.sort_values(by=['DISTRICT', 'DATE'], ascending=[True, True])

SQL 实现语句 #

如果数据存储在数据库中，执行以下查询即可获取排序结果：

SELECT *
FROM your_table_name
ORDER BY DISTRICT ASC, DATE ASC;

注意：若DATE字段是字符串类型，需保证格式为YYYY-MM-DD才能正确按日期排序；格式不符时，可使用对应数据库的日期转换函数（如MySQL的STR_TO_DATE、PostgreSQL的TO_DATE）转换后再排序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashutosh Chapagain