为何np.empty与np.zeros比较为True，与另一个np.empty比较为False？

首先得明确 numpy.empty() 和 numpy.zeros() 的核心区别：

• numpy.zeros(n) 会创建一个长度为n的数组，并显式把所有元素初始化为0，这是完全确定的行为。
• numpy.empty(n) 只会给数组分配内存空间，不会对元素做任何初始化，数组里的元素值是内存中残留的随机垃圾值——完全取决于当前内存的状态，没有任何规律可言。

现在拆解你的两个例子：

1. 第一个例子 numpy.empty(3) == numpy.zeros(3) 返回全True，纯粹是巧合：那次调用empty时，分配到的内存块刚好残留了0值，所以和全0数组比较才会全匹配。你多运行几次这个代码，大概率会得到不同的结果，因为每次分配的内存残留值可能不一样。
2. 第二个例子 numpy.empty(3) == numpy.empty(3) 返回全False，这才是更普遍的情况：两次调用empty分配的是不同的内存块，里面的残留垃圾值自然不一样，所以元素一一比较后全是False。

你的误解在于误以为empty会自动初始化为0，但实际上empty的设计目的是跳过初始化步骤来提升性能，如果你需要确定的初始值，应该用zeros、ones或者full这类会初始化的函数，绝对不能依赖empty的初始元素值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kenta_desu