如何使用separate函数分离字符串中的字符与数字？

你可以通过指定正则分隔符或使用extract函数实现字母与数字的拆分，以下是两种可行方案：

方案1：修改separate的分隔符参数 #

原代码中separate未指定正确的拆分位置，导致无法区分字母和数字。使用正则表达式的正向预查匹配字母与数字的边界，以此作为拆分点：

library(tidyverse)
dd = data.frame(xx=c("sdsds1234","ddd252","rrr34566"))

dd %>% 
  separate(col = xx, remove = FALSE, into = c("Name", "MedID"), 
           sep = "(?<=[A-Za-z])(?=[0-9])")

运行结果：

xx   Name MedID
1 sdsds1234 sdsds  1234
2    ddd252   ddd   252
3  rrr34566   rrr 34566

方案2：使用extract提取分组内容 #

extract函数专门用于从字符串中提取正则匹配的分组内容，更适配这种固定格式的拆分场景：

dd %>% 
  extract(col = xx, into = c("Name", "MedID"), 
          regex = "([A-Za-z]+)([0-9]+)", remove = FALSE)

正则规则说明：

• ([A-Za-z]+) 匹配连续字母序列，对应Name列
• ([0-9]+) 匹配连续数字序列，对应MedID列

两种方案都能得到目标拆分结果，可根据使用习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Z. Zhang