如何在Julia DataFrame指定列替换缺失值并保留其他列？

针对你的需求，以下几种方法可以实现仅在指定列替换缺失值，同时保留其他列：

方法1：原地修改原DataFrame（直接修改数据） #

使用coalesce!（带感叹号的原地版本）直接对指定列进行操作，不会改变其他列：

# 原地替换指定列的缺失值为0
coalesce!.(dat[!, relevant_cols], 0)

执行后，原dat的a、b列缺失值会被替换为0，c列保持原样。

方法2：生成新的DataFrame（不修改原数据） #

如果不想改动原数据，推荐用transform函数，它会保留所有列，仅对指定列应用转换：

# 生成新DataFrame，指定列替换缺失值，其他列不变
new_dat = transform(dat, relevant_cols .=> (col -> coalesce.(col, 0)) .=> relevant_cols)

这里的语法列名 => 转换函数 => 目标列名，当目标列名和原列名相同时，会替换原列的内容，其他列自动保留。

你之前的操作之所以丢失c列，是因为dat[!, relevant_cols]提取了仅包含指定列的子DataFrame，后续操作只针对这个子对象，自然不会包含其他列。上面的方法都是基于完整DataFrame进行指定列的修改/转换，因此能保留所有列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user436994