使用Pandas读取特殊格式CSV文件遇ParserError错误求助

你的CSV文件存在两个格式问题：首尾字段缺失双引号、部分字段内部包含分隔符;，导致pd.read_csv解析失败。以下是具体解决方法：

方法一：预处理修复文件格式 #

先读取文件并修复每行的首尾引号，再用Pandas读取修复后的内容，这种方式能彻底解决格式问题：

import pandas as pd
from io import StringIO

local_path = "./"  # 替换为你的文件路径
fixed_content = []

# 读取原文件并修复每行格式
with open(f'{local_path}/df_pf.csv', 'r', encoding='cp1252') as f:
    # 处理表头（若表头格式与数据行一致，需同样修复；若正常则直接保留）
    header = f.readline().strip()
    fixed_content.append(header)
    
    # 处理数据行：首尾补双引号
    for line in f:
        cleaned_line = line.strip()
        fixed_line = f'"{cleaned_line}"'
        fixed_content.append(fixed_line)

# 将修复后的内容转为可读取的流，再用Pandas解析
df = pd.read_csv(
    StringIO('\n'.join(fixed_content)),
    sep='";"',  # 字段实际分隔符为";"
    engine='python',
    encoding='cp1252',
    quotechar='"'
)

代码说明 #

1. 预处理逻辑：给每行首尾添加双引号，让所有字段都被正确包裹，解决首尾字段缺引号的问题。
2. 解析参数设置：将分隔符设为";"（原文件字段间的实际分隔符），同时指定quotechar='"'，让Pandas忽略字段内部的;，避免误拆分。

原代码报错原因 #

原代码使用sep=';'拆分字段，但文件中字段内部包含;，且首尾字段未被引号包裹，导致Pandas解析时无法识别合法的字段边界，抛出ParserError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者O. Mortosa