Pandas DataFrame中fillna()方法失效问题求助（泰坦尼克数据集）

你遇到的问题核心是pandas的fillna方法默认不会修改原DataFrame，而是返回一个填充后的新对象，你只调用了方法但没保存结果，所以原数据里的NaN还在。另外fillna()不带参数会报错，因为必须指定填充值（比如你之前用的''）。

有两种正确的处理方式：

方法1：将填充结果赋值给原变量 #

把fillna返回的新DataFrame重新赋值给titanic_excel，这样原变量就会被替换成填充好的数据：

import pandas as pd
# 路径加r前缀避免转义字符问题
titanic_excel = pd.read_excel(r"C:\Users\mithi\OneDrive\Desktop\pyps\Domain-wise Task 2\titanic_excel.xlsx")

# 保存填充后的结果
titanic_excel = titanic_excel.fillna('')
print(titanic_excel.head())

方法2：使用inplace=True参数直接修改原数据 #

在fillna里加上inplace=True，会直接在原DataFrame上修改，不需要重新赋值：

import pandas as pd
titanic_excel = pd.read_excel(r"C:\Users\mithi\OneDrive\Desktop\pyps\Domain-wise Task 2\titanic_excel.xlsx")

# 直接修改原数据集
titanic_excel.fillna('', inplace=True)
print(titanic_excel.head())

两种方法都能让你看到填充后的结果，不会再保留原来的NaN值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Monikbudhv113