如何将DataFrame的索引设置为date列的标签值

现有如下格式的DataFrame：

date       rate
0  2015-12-11  0.253330
1  2015-12-12       NaN
2  2015-12-13       NaN
3  2015-12-14  0.210000
4  2015-12-15  0.220000
5  2015-12-16  0.220000
6  2015-12-17  0.365000
7  2015-12-18  0.450000

需要将该DataFrame的索引修改为date列的值，最终呈现如下形式：

rate
2015-12-11  0.253330
2015-12-12       NaN
2015-12-13       NaN
2015-12-14  0.210000
2015-12-15  0.220000
2015-12-16  0.220000
2015-12-17  0.365000
2015-12-18  0.450000

解决方案 #

方法1：使用set_index()（推荐） #

这是Pandas官方推荐的设置索引方法，直接指定date列为新索引，默认会自动移除原date列：

df = df.set_index('date')

如果需要保留原date列，添加drop=False参数即可：

df = df.set_index('date', drop=False)

方法2：手动修改索引并删除原列 #

先把date列的值赋值给DataFrame的索引，再删除原date列：

df.index = df['date']
df = df.drop('date', axis=1)

两种方法都能达到目标，优先选第一种，代码更简洁且符合Pandas的设计规范。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VegDork