如何使用JMESPath查询过滤并移除JSON中的null值？

针对你提供的JSON数据，你可以用以下JMESPath表达式过滤掉所有值为null的键值对：

[*].{
  key: key,
  Students_Info: Students_Info,
  Adress_Info: Adress_Info | to_entries() | [?value != null] | from_entries()
}

表达式拆解： #

• [*]：遍历数组中的每一个对象
• .{key: key, Students_Info: Students_Info, ...}：重新构造每个对象，保留需要的顶级键
• Adress_Info | to_entries()：把Adress_Info对象转换成键值对数组（比如[{"key":"position","value":1},{"key":"city","value":null}]）
• [?value != null]：过滤掉数组中value为null的项
• from_entries()：把过滤后的键值对数组重新转换为对象

执行结果： #

运行上述表达式后，会得到如下结果：

[
  {
    "key": 111,
    "Students_Info": [{"recordId": 111}],
    "Adress_Info": {"position": 1}
  },
  {
    "key": 222,
    "Students_Info": [{"recordId": 222}],
    "Adress_Info": {"position": 2, "city": "Delhi"}
  }
]

如果需要更通用的递归处理（移除所有层级的null值），可以使用自定义递归函数：

def remove_nulls(x) {
  if (type(x) == 'object') {
    x | to_entries() | [?value != null] | map(&{key: key, value: remove_nulls(value)}) | from_entries()
  } elif (type(x) == 'array') {
    x | map(&remove_nulls(@))
  } else {
    x
  }
}
remove_nulls(@)

这个函数会自动处理所有嵌套的对象和数组，彻底移除所有值为null的键值对。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coder