如何查看BigQuery ML训练模型所用的Vertex AI虚拟机或GCP资源？

方法1：通过BigQuery控制台作业详情查看 #

• 打开BigQuery控制台，切换到「作业」页面，找到对应的模型训练作业
• 点击作业进入详情页，向下滚动到「作业统计信息」或「高级配置」区域，这里会列出Vertex AI相关的资源细节，包括虚拟机类型（如n1-standard-8）、工作节点数量等信息
• 注：仅当训练的是依赖Vertex AI的复杂模型时，才会显示这类资源信息

方法2：使用bq命令行工具查询 #

• 执行以下命令（替换<你的作业ID>为实际作业ID）：

  bq show --format=prettyjson <你的作业ID>
  

• 在返回的JSON结果中，查找jobConfiguration.trainingOptions或advancedOptions字段，其中会包含vertexAiMachineType、vertexAiWorkerCount等关键资源配置参数

方法3：从Cloud Logging提取资源信息 #

• 进入Cloud Logging控制台，设置日志过滤条件，定位到目标BigQuery训练作业的日志
• 搜索machine type、Vertex AI等关键词，可从日志中提取训练过程中实际使用的虚拟机规格、节点数量等资源详情

内容的提问来源于stack exchange，提问作者koji tanaka