近期JupyterLab版本是否存在引发‘Segmentation fault: 11’错误的问题？

问题背景 #

OSX 10.13.6系统下，通过conda-forge更新JupyterLab至3.5.3后，执行jupyter lab和jupyter --version均触发Segmentation fault: 11错误。尝试降级到3.5.0、新建conda环境安装conda版JupyterLab均无效，但使用pip install jupyterlab安装的版本可正常运行，怀疑是conda-forge源的版本兼容性问题。

更新时的包变更记录：

==> 2023-05-04 10:14:49 <==
# cmd: /Users/ivanscomp/miniconda3/bin/conda update jupyterlab
# conda version: 23.3.1
-conda-forge/noarch::attrs-22.2.0-pyh71513ae_0
-conda-forge/noarch::jupyter_server-1.23.6-pyhd8ed1ab_0
-conda-forge/noarch::jupyterlab-3.0.16-pyhd8ed1ab_0
+conda-forge/noarch::attrs-23.1.0-pyh71513ae_0
+conda-forge/noarch::jupyter_events-0.6.3-pyhd8ed1ab_0
+conda-forge/noarch::jupyter_server-2.5.0-pyhd8ed1ab_0
+conda-forge/noarch::jupyter_server_terminals-0.4.4-pyhd8ed1ab_1
+conda-forge/noarch::jupyterlab-3.5.3-pyhd8ed1ab_0
+conda-forge/noarch::python-json-logger-2.0.7-pyhd8ed1ab_0
+conda-forge/noarch::rfc3339-validator-0.1.4-pyhd8ed1ab_0
+conda-forge/noarch::rfc3986-validator-0.1.1-pyh9f0ad1d_0
+conda-forge/noarch::tomli-2.0.1-pyhd8ed1ab_0
# update specs: ['jupyterlab']

共性问题确认 #

这类段错误属于旧OSX版本（如10.13 High Sierra）与conda-forge最新Jupyter生态包的共性兼容性问题，核心原因：

• conda-forge的部分依赖包（尤其是jupyter-server从1.23.6升级到2.5.0的版本）是针对较新OSX版本（10.14+）编译的，引入了旧系统不支持的系统调用或编译优化，导致运行时触发段错误。
• pip安装的JupyterLab包多为纯Python实现或兼容旧OSX版本的通用二进制轮子，未依赖新系统特性，因此可正常运行。

可行解决方案 #

• 锁定兼容版本组合：在conda环境中安装之前正常工作的版本，命令如下：

  conda create -n jupyter-stable python=3.9 jupyterlab=3.0.16 jupyter_server=1.23.6 -c conda-forge
  

• 强制conda获取旧系统兼容包：修改~/.condarc配置文件，确保conda优先获取针对OSX 10.13兼容的包：

  channels:
    - conda-forge
  channel_priority: strict
  subdirs:
    - osx-64
    - noarch
  

  或者在安装时直接指定子目录：

  conda install jupyterlab --subdir osx-64 -c conda-forge
  

• 保留pip安装方案：如果pip安装的版本满足功能需求，可继续使用该方式，避开conda源的兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan