编写DataFlow表达式：按句号拆分字符串但忽略邮箱地址

核心表达式 #

使用条件判断结合正则匹配与字符串替换，实现需求：

iif(matches(your_column_name, '^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'), your_column_name, replace(your_column_name, '\.', ' '))

表达式说明 #

• 正则匹配邮箱：matches(your_column_name, '^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$') 用于判断当前字符串是否为有效邮箱地址，覆盖包含多级域名（如.com.uk）的常见场景。
• 条件分支：
  • 如果是邮箱地址，直接返回原字符串。
  • 如果不是邮箱地址，用replace(your_column_name, '\.', ' ')将所有英文句号替换为空格，实现拆分效果。

示例验证 #

• 输入 T.K Mike → 输出 T K Mike
• 输入 T.K. Mike → 输出 T K Mike
• 输入 Tkmike@abc.com.uk → 输出 Tkmike@abc.com.uk

注意事项 #

若需支持更复杂的邮箱格式（如带特殊字符的邮箱），可调整正则表达式的匹配规则，确保符合业务场景下的邮箱定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jen