如何在AWS SageMaker中正常使用Python 3.8+？自定义内核异常排查

问题根源 #

你之前的操作混合使用了conda环境与virtualenv，导致内核注册时未正确关联到目标Python 3.8版本，实际仍指向系统默认的Python 3.7。

清理无效内核（可选但推荐） #

先删除之前创建的错误内核，避免混淆：

• 列出所有已安装的内核：

jupyter kernelspec list

• 删除指定内核（比如之前的my_custom_python_39）：

jupyter kernelspec remove my_custom_python_39

重新创建Python 3.8自定义内核 #

在SageMaker Notebook终端执行以下步骤：

1. 创建Python 3.8的conda环境：

conda create -n python38_env python=3.8 -y

2. 激活该环境：

conda activate python38_env

3. 安装Jupyter内核依赖：

pip install ipykernel

4. 将环境注册为Jupyter内核：

python -m ipykernel install --user --name=python38_env --display-name="Python 3.8 (Custom)"

生效验证 #

1. 关闭所有正在运行的Notebook标签，点击右上角「Running」→「Shutdown All」，然后刷新Notebook页面。
2. 新建Notebook，选择「Python 3.8 (Custom)」内核。
3. 运行以下代码验证版本：

import sys
print(sys.version)

!python -V

此时应该显示Python 3.8.x的版本信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saujosai