如何将含列表的Pandas DataFrame转换为数值型DataFrame？

直接用Pandas的explode()方法就能实现，还能完整保留原有的多级索引信息：

核心代码 #

假设你的DataFrame变量名为df，执行以下代码：

# 同时展开Amplitude (V)和Time (s)列中的列表
expanded_df = df.explode(['Amplitude (V)', 'Time (s)'])

效果说明 #

执行后，原来每个单元格里的列表会被拆分成单独的行：

• 原多级索引type（input/output）和board（A/B）会重复对应到每一行的数值上，完全保留索引信息
• 每一行现在只包含单个Amplitude (V)和Time (s)数值，变成标准的“常规DataFrame”

可选操作 #

如果需要把原来的多级索引转为普通列，再追加一行代码：

expanded_df = expanded_df.reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user171780