如何在R中借助data.table批量取消多个因子的有序属性？

先看示例数据集：

dt <- data.table(
  variable1 = 1:5,
  variable2 = c(1,2,5,6,8),
  variable3 = factor(c("a","b","c","d","e"), ordered=T),
  variable4 = factor(c("ka","ba","ca","da","er"), ordered=F)
)

要批量取消有序因子的有序属性，不用逐个列处理，按下面步骤操作：

1. 先筛选出所有带有序属性的因子列：

ordered_cols <- names(dt)[sapply(dt, is.ordered)]

这行代码会返回所有有序因子列的名称，示例里就是variable3。

2. 批量将这些列转换为普通因子：

dt[, (ordered_cols) := lapply(.SD, function(x) factor(x, ordered = FALSE)), .SDcols = ordered_cols]

这里用data.table的:=操作符直接在原表上修改，.SDcols指定要处理的目标列，lapply对每个有序因子重新生成不带有序属性的普通因子。

验证结果，检查各列是否还保留有序属性：

dt[, sapply(.SD, is.ordered)]

输出会全是FALSE，说明所有有序因子的有序属性已被取消。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jappo19