Python H3 Geo 3.x中h3_distance函数的度量含义及计算疑问

• h3.h3_distance(A, B) 返回的是两个H3网格单元之间的最短网格路径步数：也就是从单元A到单元B，沿着共享边的相邻六边形前进的最少步数，它不是直接的地理距离。

• 你遇到的数值和单位差异，问题出在两点：

  1. 单位换算错误：你提到的实际直线距离是15.5英里，换算成公里约为24.94km，但你用200×0.07586km得到的是15.17km，这两个数值不属于同一单位体系，直接对比没有意义。如果把15.17km换算成英里约为9.43英里，和你说的15.5英里不符，这说明你可能看错了H3官网的边长单位——大概率是把英制单位（比如英尺）当成了公里。
  2. 网格步数≠直线距离的直接倍数：H3的网格步数对应的是网格路径的总长度（步数×单个六边形的边长度），而不是两点的直线距离。六边形网格的最短路径是沿着网格边的折线，和直线距离存在天然差异：长距离下，网格路径长度会接近直线距离，但永远不会完全相等，具体差异取决于路径的方向（和六边形网格的轴向是否一致）。

• 补充验证建议：

  • 先确认H3官网表格的单位：公制下分辨率10的平均边长度约为0.108km（108米），如果用200×0.108km得到21.6km，换算成英里约为13.4英里，和你说的15.5英里的差异，就是网格路径和直线距离的天然差距。
  • 可以用h3.h3_to_geo()获取两个H3单元的中心坐标，直接计算中心之间的直线距离，再和网格路径长度对比，就能更清晰看到差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者milton