如何在Google Colab中无换行打印MNIST图像的二维数组

方法一：调整NumPy打印参数 #

Colab里NumPy默认的打印行宽限制会导致28x28数组每行自动换行，你可以通过修改np.set_printoptions()的linewidth参数，让一行能容纳整行的数字：

from sklearn.datasets import fetch_openml
import numpy as np

mnist = fetch_openml("mnist_784", parser="pandas")
img_array = mnist['data'].iloc[0].values.reshape(28, 28)

# 设置足够大的行宽，避免每行换行
np.set_printoptions(linewidth=1000)
print(img_array)

方法二：直接用Matplotlib显示图像（更推荐） #

打印数字数组本身可读性差，不如直接用Matplotlib绘制图像，既不会有换行问题，还能直观看到手写数字：

from sklearn.datasets import fetch_openml
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mnist = fetch_openml("mnist_784", parser="pandas")
img_array = mnist['data'].iloc[0].values.reshape(28, 28)

plt.imshow(img_array, cmap='gray')
plt.axis('off')  # 隐藏坐标轴
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phạm Huy Cường Thịnh