OpenCV读取灰度图存变量后Matplotlib绘图显绿色问题求助

问题根源 #

你读取的图像确实是单通道灰度图，但Matplotlib的imshow默认使用viridis彩色配色方案渲染单通道数据，这才导致图像看起来发绿，和你读取灰度图的方式无关。

直接解决方案 #

在imshow函数中指定灰度配色参数cmap='gray'，同时建议加上vmin=0, vmax=255锁定灰度值映射范围（匹配8位图像的0-255区间），修改后的代码如下：

img = cv2.imread(path, 0)
fig, axs = plt.subplots(figsize=(5,5))
# 核心修改：添加灰度配色与范围参数
axs.imshow(img, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
axs.set_axis_off()
plt.show()

为什么之前的尝试无效？ #

你用cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)或cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)的方式，已经正确将图像转为单通道灰度图了——可以通过打印print(img.shape)验证，输出应为(图像高度, 图像宽度)（无第三个通道维度）。问题完全出在Matplotlib的显示环节，而非图像读取/转换步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ezhill Ragesh