使用DataFrame.plot.bar绘制柱状图时日期型xticks显示异常的解决

当你用df.plot.bar(x="Date", stacked=True)绘制堆叠柱状图时，pandas会把日期列当作分类变量处理，x轴底层实际是从0开始的整数索引，所以ax.get_xticks()返回的是[0,1,2]这类值，而非日期对应的数值。要显示正确的日期，需要手动替换x轴的刻度标签，下面是两种可行的修复方法：

方法一：绘图后手动设置刻度标签 #

绘制柱状图后，获取当前x轴刻度位置，将对应的日期格式化为所需样式，再设置为刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import pandas as pd

y = [dt.date(2021, 12, 12), dt.date(2022, 6, 12), dt.date(2023, 12, 12)]
df = pd.DataFrame()
df["Date"] = y
df["V1"] = [0, 0.2, 0.8]
df["V2"] = [0.4, 0.3, 0.3]

# 绘制堆叠柱状图
ax = df.plot.bar(x="Date", stacked=True)
# 设置x轴刻度标签为格式化后的日期
ax.set_xticklabels(df["Date"].dt.strftime("%Y-%m-%d"), rotation=45)
# 调整布局防止标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

方法二：将日期设为索引后绘图 #

先把Date列设为DataFrame的索引，再绘制柱状图，配合matplotlib日期格式化工具优化显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import pandas as pd
from matplotlib.dates import DateFormatter

y = [dt.date(2021, 12, 12), dt.date(2022, 6, 12), dt.date(2023, 12, 12)]
df = pd.DataFrame()
df["Date"] = y
df["V1"] = [0, 0.2, 0.8]
df["V2"] = [0.4, 0.3, 0.3]

# 将Date设为索引
df.set_index("Date", inplace=True)
# 绘制堆叠柱状图
ax = df.plot.bar(stacked=True)
# 设置日期显示格式
date_form = DateFormatter("%Y-%m-%d")
ax.xaxis.set_major_formatter(date_form)
# 旋转标签避免重叠
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

补充说明 #

• 方法一更直接，适合快速调整；方法二更贴合pandas索引式绘图逻辑，方便后续对日期轴做更多自定义。
• rotation=45用于避免日期标签过长重叠，tight_layout()自动调整图表布局，防止标签被截断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Berkos