如何访问pandas value_counts()返回Series的标签与频率列？

你用value_counts()得到的是pandas Series，这个Series的索引就是你要的标签列，Series的值就是对应的频率，直接就能访问：

• 取标签：用df.index，要转成列表就加.tolist()
• 取频率：用df.values或者直接用df，转列表同样加.tolist()

要是想转成标准的DataFrame（两列都是普通列），之前to_frame()没解决是因为默认转完后标签还是索引，不是普通列，加一步reset_index()就行：

# 转成DataFrame，给频率列命名
df_df = df.to_frame(name='频率')
# 将索引转为普通列，命名为'标签'
df_df = df_df.reset_index(names='标签')

# 现在直接按列名访问
标签列 = df_df['标签']
频率列 = df_df['频率']

后续做饼图时，直接用labels=标签列, values=频率列就能传参了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ghxk