Azure Data Factory数据流Aggregate转换结果错误求助

• 检查数据流预览的数据采样设置
  ADF数据流预览默认采用Top 1000行采样，哪怕源数据有1600条，预览时Aggregate转换只会基于这1000条做统计。你可以在预览面板右上角的「采样」选项里切换为「全部数据」，重新运行预览后查看统计结果是否正确。

• 确认Aggregate转换的分组配置
  检查Aggregate转换里的分组键是否误加了不必要的字段——比如如果把主键_id设为分组键，统计出来的是去重后的分组数而非总条数。正确配置应该是不设置任何分组键，仅添加聚合函数count(_id)作为输出列。

• 验证源数据集的限制条件
  查看源数据集的「源选项」，确认是否在SQL查询以外的地方设置了行限制（比如Top N过滤），或是启用了分区过滤导致仅读取部分数据。既然直接SQL查询结果正确，说明源数据本身无问题，但数据流的源配置可能存在隐性限制。

• 测试完整流水线运行（而非仅预览）
  数据流预览是采样模式，实际运行流水线时会读取全量数据。可以触发一次完整的流水线运行，将统计结果写入存储或其他表中，查看最终统计值是否与直接SQL查询结果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dmitriy Ryabin