如何在DataFrame中反转列序列同时保留列对结构？

假设你的DataFrame列序列为：

['e', 'f', 'c', 'd', 'a', 'b']

需要反转列组的顺序但保留每组内的列对，得到目标序列：

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

当列名不确定、仅需将最后一组列对移到最前时，可以通过按列分组后反转组顺序的方式实现，无需依赖具体列名：

方法一：纯Python列表操作 #

# 获取当前列列表
cols = df.columns.tolist()
# 按每2个元素为一组拆分
col_groups = [cols[i:i+2] for i in range(0, len(cols), 2)]
# 反转组的顺序，再展开为一维列表
new_col_order = [col for group in reversed(col_groups) for col in group]
# 重新排列DataFrame的列
df = df[new_col_order]

方法二：用Numpy简化操作 #

如果习惯用Numpy，代码可以更简洁：

import numpy as np

cols = df.columns
# 重塑为二维数组（每行一组列对），反转行顺序后再展平
new_col_order = cols.reshape(-1, 2)[::-1].flatten().tolist()
df = df[new_col_order]

这两种方法都不依赖具体列名，只要列是两两成对的结构，就能自动将最后一组移到最前，同时保留每组内的列顺序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Digital Farmer