使用Pandas Query筛选itemsets返回空DataFrame问题求助

首先先确认itemsets字段的实际数据类型：

# 查看第一个元素的类型
print(type(support_values['itemsets'].iloc[0]))

情况1：itemsets实际存储的是元组（最常见，比如mlxtend生成的关联规则结果） #

你之前写的(0)在Python里是整数，不是元组，单元素元组需要加逗号(0,)，正确筛选语句：

# 筛选元组为(0,)的行
support_values[support_values['itemsets'] == (0,)]

# 如果要筛选包含0的所有元组（比如(0,140)这类也会被选中）
support_values[support_values['itemsets'].apply(lambda x: 0 in x)]

情况2：itemsets确实是字符串类型 #

如果输出的类型是str，那可能字符串里有隐藏的空格或格式差异，比如'( 0 )'而不是'(0)'，可以用以下方法：

• 先清理字符串格式：

# 去除字符串中的空格
support_values['itemsets'] = support_values['itemsets'].str.replace(' ', '')
# 再筛选
support_values[support_values['itemsets'] == '(0)']

• 或者直接用模糊匹配（不考虑空格）：

support_values[support_values['itemsets'].str.contains('0', regex=False)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21807913