如何在Matplotlib bar()绘制的柱状图柱顶添加标签？

你有如下结构的DataFrame：

week          person_counts
2023-01-23    777
2023-01-30    800
2023-02-06    890
2023-02-13    766
2023-02-20    789

要仅用Matplotlib的bar()函数绘制柱状图并在每个柱子顶部添加数值标签，可按以下步骤修改你的代码：

先修正原有代码的两处问题 #

1. 语法错误：ax.xaxis.set.major_formatter应为ax.xaxis.set_major_formatter（用下划线连接，而非点）
2. 列名错误：你的DataFrame日期列是week，不是TimeStamp，需对应调整

完整实现代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

# 构造测试数据（如果已有DataFrame可跳过此段）
data = {
    'week': ['2023-01-23', '2023-01-30', '2023-02-06', '2023-02-13', '2023-02-20'],
    'person_counts': [777, 800, 890, 766, 789]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['week'] = pd.to_datetime(df['week'])

# 绘图部分
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 6))
ax.set_ylabel('Person Count')
ax.set_title('Persons')

# 设置日期格式
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%y'))
# 绘制柱状图，保存返回的BarContainer对象
bars = ax.bar(df['week'], df['person_counts'], width=5)

# 给每个柱子添加顶部数值标签
for bar in bars:
    # 获取柱子高度（即对应person_counts值）
    height = bar.get_height()
    # 在柱子顶部居中位置添加文本
    ax.text(
        bar.get_x() + bar.get_width() / 2,  # x坐标：柱子中心
        height,  # y坐标：柱子顶部
        f'{int(height)}',  # 显示的数值
        ha='center',  # 水平居中
        va='bottom'  # 垂直对齐在柱子顶部下方，避免重叠
    )

plt.xticks(df['week'])
plt.show()

关键逻辑说明 #

• ax.bar()函数会返回一个BarContainer对象，包含所有柱子的矩形元素，我们用bars变量保存它
• 遍历每个柱子时，通过bar.get_height()获取对应数值，bar.get_x()和bar.get_width()计算柱子中心位置
• 用ax.text()在计算好的位置添加数值文本，通过ha='center'和va='bottom'保证文本对齐美观

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eisen