将DataFrame中含斜杠的行拆分为两行的实现方法

针对需求——把DataFrame里部分行中用斜杠分隔的No.、Name、Country列值拆分成多行，其他行保留原样，可以用Pandas的str.split和explode方法实现，步骤如下：

1. 构造示例DataFrame #

先把你给出的示例数据转成Pandas DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'No.': ['100', '200', '100/200', '100', '200'],
    'Name': ['name-one', 'name-two', 'name-one/name-two', 'name-one', 'name-two'],
    'Country': ['SPA', 'FRA', 'SPA/FRA', 'SPA', 'FRA']
})

2. 拆分并展开行 #

对目标列按斜杠拆分生成列表，再一次性展开所有列的列表元素为独立行：

# 按斜杠拆分每个目标列的内容，无斜杠的内容会自动转为单元素列表
df[['No.', 'Name', 'Country']] = df[['No.', 'Name', 'Country']].apply(lambda x: x.str.split('/'))

# 同时展开三个列的列表，将每个列表元素拆为单独行
df = df.explode(['No.', 'Name', 'Country'], ignore_index=True)

结果验证 #

执行完上述代码后，打印df会得到如下结果：

No.      Name Country
0  100  name-one     SPA
1  200  name-two     FRA
2  100  name-one     SPA
3  200  name-two     FRA
4  100  name-one     SPA
5  200  name-two     FRA

这个方法不仅能处理双值拆分，就算某列有多个斜杠（比如100/200/300），也能自动拆成对应数量的行，且保证各列拆分后的内容一一对应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe