Pandas拼接空DataFrame与现有DataFrame触发TypeError问题排查

• 错误核心：你调用pd.concat()时，传入的是字符串"historical_df"和"result"，而非实际的DataFrame对象。pd.concat仅接受Series或DataFrame实例作为拼接元素，字符串不属于合法类型，因此触发类型错误。
• 额外注意：你提到第二个DataFrame名为result_df，但代码里写的是"result"，这里大概率是笔误，必须保证传入的变量名和实际定义的一致。

正确拼接代码 #

historical_df = pd.concat([historical_df, result_df], axis=0, ignore_index=True)

可选验证步骤 #

如果仍有疑问，可在拼接前确认对象类型，排除变量名混淆问题：

# 验证对象类型
print(type(historical_df))  # 预期输出：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(type(result_df))     # 预期输出：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Para