如何让Numpy输出小于1的浮点数时省略前导0？

要实现numpy矩阵打印时省略(0,1)区间内浮点数的前导0，你需要自定义格式化函数，并通过np.set_printoptions()的formatter参数应用它，具体步骤如下：

1. 编写自定义格式化函数
   这个函数会将0.xx格式的字符串转换为.xx，同时保留指定精度：

   def format_short_float(x):
       # 按需求精度格式化浮点数，.2g会自动去掉末尾无意义的0
       formatted = f"{x:.2g}"
       # 移除0.开头的前导0
       if formatted.startswith('0.'):
           return formatted[1:]
       # 1.0、0.0等其他情况保持原格式
       return formatted
   

   如果你需要强制保留两位小数（比如0.9显示为.90），可以把.2g替换成.2f。

2. 将函数应用到numpy打印配置
   通过formatter参数指定float类型的格式化规则：

   import numpy as np
   
   np.set_printoptions(
       formatter={'float': format_short_float},
       suppress=True  # 抑制科学计数法，避免数值显示异常
   )
   

3. 测试效果
   用示例矩阵验证：

   test_arr = np.array([
       [1., 0.93, 0.87, 0.9],
       [0.93, 1., 0.83, 0.8]
   ])
   print(test_arr)
   

   输出会变为：

   [[1 .93 .87 .9]
    [.93 1 .83 .8]]
   

这个方法直接利用numpy的自定义格式化能力，批量处理矩阵内所有浮点数，能有效节省列宽，方便查看更大规模的矩阵。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者waldol1