关于bupaR的process_map函数参数及节点数值的技术咨询

代码核心功能 #

这段代码基于bupaR生态工具生成流程可视化地图，具体作用：

• 调用process_map生成流程地图
• 节点标注：processmapR::frequency("relative_case")展示每个活动节点的相对案例占比
• 边标注：processmapR::performance(mean, units = "hours")展示相邻活动间过渡时间的均值（以小时为单位）

relative_case数值计算逻辑 #

文档描述的"活动涉及案例的百分比"是准确的，显示整数是因为工具自动做了×100的转换，直接展示百分比的整数形式：

• 计算公式：(涉及该活动的案例数 / 总案例数) × 100
• 举例：总案例100，52个案例经过该节点则显示52；总案例200，52个案例经过则显示26（52/200×100=26）
• 之所以不是0.4这类小数，是因为工具默认将比例转换为百分比整数，更适配可视化展示需求。

过渡时间均值不符的可能原因 #

你需要的是Start到节点1/2/3的总过渡时间，但代码里的边均值是直接相邻活动对的过渡时间，并非从Start到目标节点的全路径时长：

• 流程地图里的Start是虚拟起始节点，它的下一个节点是日志中的第一个实际活动。如果要计算Start到节点1的总时长，需要自行提取每个案例从起始时间到节点1完成时间的差值，再计算均值，不能直接依赖Start到第一个活动的边数值。
• 数据时间格式问题：如果activity_start_time/activity_end_time不是标准时间类型（如POSIXct），会导致时间差计算错误。
• 异常数据干扰：若存在活动结束时间早于开始时间、缺失时间戳的案例，会被自动排除，进而影响均值结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者steve