如何将Pandas DataFrame中相同的行归置在一起？

这个需求完全可以实现，核心是让相同model+lot组合的行连续排列，以下是两种简单的实现方式：

方式1：直接排序（最简便） #

通过sort_values按model和lot列排序，就能快速将同组合的行集中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'model':['A','A','A','B', 'B','B','C','C','C','C'],
                   'lot':['x','x','y','y', 'y','y','y','y','z','z'],
                   'qty':[1,2,1,3,1,4,3,2,2,2]})

# 按model、lot排序，同时重置索引
df_result = df.sort_values(by=['model', 'lot'], ignore_index=True)
print(df_result)

方式2：分组拼接（逻辑更直观） #

如果想明确体现分组过程，可以先按model和lot分组，再把各组数据拼接起来：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'model':['A','A','A','B', 'B','B','C','C','C','C'],
                   'lot':['x','x','y','y', 'y','y','y','y','z','z'],
                   'qty':[1,2,1,3,1,4,3,2,2,2]})

# 分组后收集各组，再拼接
group_list = [group for _, group in df.groupby(['model', 'lot'])]
df_result = pd.concat(group_list, ignore_index=True)
print(df_result)

最终效果 #

两种方法得到的结果一致，结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ghost_like